はじめに

　水産資源の分布は、その種類や好む生息地によって異なる。例えば、小型の遠洋魚類はクロロフィル濃度や水温が特定の場所に集中するなど、水産資源の分布は特定のパターンを持っている。魚は、そのライフサイクルにおいて、産卵、摂餌、成長に適した場所に分布する傾向がある。また、資源の分布は、魚の行動や個体群の動態など、他の要因にも影響される。魚類が多く分布する重要な地域を特定することは、漁業管理のための生態系アプローチ（EAFM）を支援する一つの方法であり、その後、漁業資源の持続可能性を支援することにもなる。漁業資源の分布情報は、魚類の分布とその地域の海洋学的特性との関係を分析することによって得ることができる。魚類の分布と環境との間には大きな相関があるからである。

　生息地の特徴を分析することで、魚が好む生息地の特徴を知ることができる。このような情報は、魚にとって重要な地域、魚の分布、魚類資源が豊富な地域などを得るために利用することができる。魚類生息域の特性の解析は、これまでにも広く行われてきた。いくつかの先行研究では、特定の魚種の存在量を決定するために統計的アプローチを使用し、特定の魚種のホットスポットをマッピングするために使用される。これらの研究は、ある海域の海洋学的パラメータと魚類の存在との関係を評価することによって、生息環境の特徴を分析したものである。これらの研究では、海面水温やクロロフィルa濃度など、さまざまな海洋学的パラメータが分析されている。全懸濁物質は、特に沿岸水域や河口域において、魚類の分布に影響を与える海洋学的パラメータの一つである。全懸濁物質濃度の変化は、魚類の成長・発達に影響を与える可能性があると報告されている。しかし、TSSパラメータは、生息域特性解析における海洋学的パラメータの一つとしてまだ広く使用されておらず、TSSが魚類の分布に与える影響についての情報は不足している。本研究では、TSSが魚類の分布に影響を与えることが想定されるため、TSSを他の海洋学的パラメータとともに生息域の特性解析に含めた。このように、TSSを解析に加えたことは、本研究の新規性の一つである。

　魚の生息地特性の解析は、統計的な手法を用いることで行うことができます。使用できる統計的アプローチはいくつかあり，そのひとつが一般化加法モデル（GAM）である。いくつかの先行研究では、GAMを使用し、この方法が水域における海洋学的パラメータと魚類資源量の関係を効果的に分析できることが報告されている。GAMは非線形かつノンパラメトリックな手法を用い、応答変数と説明変数の関係を分析するもので、非線形性・非単調性が強いのが特徴である。

　衛星リモートセンシング技術などの様々な技術を活用することで、海洋学的パラメータのデータは様々なソースから広く入手できるようになった。この技術を利用することで、地域のモニタリングや管理に効果的な方法を提供することができる。この技術は、広域の情報を定期的に提供することができる。衛星リモートセンシングのデータを利用する場合、精度を上げる必要があったり、データの処理に高度な技術が必要であったりといった制約がある。しかし、このような情報を利用することで、特定の魚が好む生息域の海洋学的特性を特定することができる。漁獲データ、漁場データ、海洋学的データなどの漁業情報を入手し、統計的アプローチと組み合わせることで、漁業資源の分布に関するより良い情報を得ることができるようになります。

　Kepulauan Seribuは、インドネシアの首都ジャカルタの北部に位置する群島です。サンゴ礁、マングローブ、海草藻場など様々な生態系からなる複雑な地形を有し、ジャカルタ広域圏に様々な水産物を供給している。Kepulauan Seribuには高い水産資源があり、2013年の海洋漁業活動による総水揚げ量は1555トンであった。これらの漁業資源を持続的に利用するためには、適切な漁業管理が必要である。Kepulauan Seribu海域の魚類生息地の特徴に関する情報は，持続可能な漁業管理の実施を支援することができる。

　本研究の目的は、CPUEとそれに影響を与える様々な海洋学的パラメータとの関係を評価することによって、Kepulauan Seribu海域における4種の魚類の生息特性を分析することである。本研究の結果は、これらの魚の分布と生息地に関する情報を提供することが期待された。このような情報は、潜在的な漁場のマッピング、漁業利益の増加、より良い漁業管理のサポートに利用することができる。