單元大綱

    • はじめに
      1種類の質的データ
      1種類の量的データ

    • ベルヌーイ分布とは
      「独立」とは
      ベルヌーイ分布の最尤推定
      最尤推定による母集団推定の結論

    • 二項分布 (binomial distibution) とは
      Rで二項分布を扱う
      ある値となる確率
      ある値以下 (よりも大きな値) となる確率
      二項分布の作図
      二項分布からのランダムなサンプリング
      二項分布の最尤推定

    • 二項検定とは
      二項分布で個々の確率を計算してみる
      標準正規分布を利用した二項検定
      近似はデータ数が多いときだけ使える

    • 離散型一様分布
      離散型一様分布の確率関数
      離散型一様分布からランダムなデータを得る
      離散型一様分布のヒストグラム
      連続型一様分布
      連続型一様分布の確率密度関数
      確率と確率密度
      連続型一様分布からランダムなデータを得る
      連続型一様分布の作図
      連続型一様分布の最尤推定

    • χ2分布(カイ2乗分布)
      χ2分布関連の呪文
      χ2分布の確率密度
      χ2分布の確率
      χ2分布の形
      χ2分布を自作してみる


    • χ2検定
      1群のχ2検定

    • 正規分布 (normal distribution) とは
      正規分布の確率密度関数
      標準正規分布 (Z)
      Rで正規分布を扱う
      正規分布の確率密度
      正規分布における確率
      正規分布の作図
      正規分布からのランダムなサンプリング
      正規分布が想定できるデータ
      パソコンがなかった時代

    • t分布
      t分布の確率密度関数
      t分布の確率密度をRで求める
      t分布の全体像をR で描く
      あるt値以上、以下の確率をRで求める