1変数のデータ解析
單元大綱
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はじめに
1種類の質的データ
1種類の量的データ -
ベルヌーイ分布とは
「独立」とは
ベルヌーイ分布の最尤推定
最尤推定による母集団推定の結論 -
二項分布 (binomial distibution) とは
Rで二項分布を扱う
ある値となる確率
ある値以下 (よりも大きな値) となる確率
二項分布の作図
二項分布からのランダムなサンプリング
二項分布の最尤推定 -
二項検定とは
二項分布で個々の確率を計算してみる
標準正規分布を利用した二項検定
近似はデータ数が多いときだけ使える -
離散型一様分布
離散型一様分布の確率関数
離散型一様分布からランダムなデータを得る
離散型一様分布のヒストグラム
連続型一様分布
連続型一様分布の確率密度関数
確率と確率密度
連続型一様分布からランダムなデータを得る
連続型一様分布の作図
連続型一様分布の最尤推定 -
χ2分布(カイ2乗分布)
χ2分布関連の呪文
χ2分布の確率密度
χ2分布の確率
χ2分布の形
χ2分布を自作してみる -
χ2検定
1群のχ2検定 -
正規分布 (normal distribution) とは
正規分布の確率密度関数
標準正規分布 (Z)
Rで正規分布を扱う
正規分布の確率密度
正規分布における確率
正規分布の作図
正規分布からのランダムなサンプリング
正規分布が想定できるデータ
パソコンがなかった時代 -
t分布
t分布の確率密度関数
t分布の確率密度をRで求める
t分布の全体像をR で描く
あるt値以上、以下の確率をRで求める
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